规模化养殖背景下，奶牛分娩环节的稳定管控是牧场生产的重中之重，对分娩过程开展精准监测与智能预警能够有效规避难产风险。但依托生理指标或行为特征构建的监测方式存在短板，监测设备易对奶牛产生应激干扰，进而影响采集数据的准确性，同时现有预警方法难以适配牧场复杂的养殖场景，整体泛化能力较弱，无法实现精准的分娩预判，极大限制了智能化技术的落地推广。为此，本文系统梳理了奶牛围产期关键生理与行为特征的变化规律，对比各类监测技术与预警方法的特点及其在牧场中实际应用效果，剖析当前研究存在的核心问题并展望未来发展方向，旨在为规模化牧场分娩智能监测技术的研发与应用提供参考。