数据智能采集技术是推动生猪养殖全产业链智能化升级的核心驱动力，主要覆盖生猪养殖环境控制、生长性能监测、健康管理、繁殖育种等关键环节。在环境调控中，通过温湿度等传感器网络实现环控参数的动态优化；在生长性能监测中，利用机器视觉与自动采食记录技术构建动态营养模型；在健康监测方面，结合红外热成像与声音识别技术实现疫病早期预警；在繁殖管理中，借助发情监测系统与妊娠诊断有效减少非生产天数；在育种环节，SNP芯片与表型自动化采集技术提升遗传评估精度；在肉质加工方面，通过多种预测模型进行肉质评估。本文对“养殖—育种—加工”全流程的智能数据采集技术研究进展做一综述，旨在为生猪产业数字化监控与精准决策提供理论参考，并为智能采集技术深入应用提供支撑。