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中国畜牧杂志

中国畜牧杂志  >>  2026 VOL.62  >>   Issue(06)   >>  9-17

智能养殖

基于人工智能技术高效筛选优质动物精子、卵子和胚胎的研究进展

彭翠婷;裴杨莉;潘颖婷;齐霖;谢浩;赵玉兰;陈指龙;唐中林;

作者单位:

1.佛山大学动物科技学院2.中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所3.佛山鲲鹏现代农业研究院4.岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心5.农业农村部畜禽生物组学重点实验室

作者简介:

彭翠婷(1999-),女,广东揭阳人,硕士,研究方向为动物遗传育种与繁殖,E-mail:3334810245@qq.com;

通信作者:

*陈指龙(1993-),男,广东深圳人,博士,主要从事动物繁殖与胚胎研究,E-mail:chenzhilong@cass.cn;;*唐中林(1974-),男,湖南常宁人,博士,研究员,主要从事猪基因组设计育种研究,E-mail:tangzhonglin@caas.cn;

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摘要
闭合
辅助繁殖技术在动物保种、繁育和人类生殖健康等方面取得了巨大突破,但传统方法存在步骤繁杂、耗时耗力、主观误差大等问题。近年来,得益于人工智能技术的发展,研究人员开发出如卷积神经网络、U-Net网络等机器学习或深度学习模型,在优质配子和胚胎的自动识别与筛选中展现出巨大潜力,显著缩短了人工评估时间,推动了辅助繁殖技术流程向高效化、自动化和标准化方向发展。本文综述了人工智能在辅助繁殖技术中筛选高质量配子与胚胎的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势,旨在为提高动物辅助繁殖技术的标准化和自动化提供理论基础。
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期刊名称:中国畜牧杂志

创办日期:1953年

主管部门:中国科学技术协会

主办单位:中国畜牧兽医学会

刊期:月刊

电话:010-62732723;010-82893431;010-62734608

Email信箱:zgxmzz@cau.edu.cn

国内统一刊号:CN 11-2083/S

国际标准刊号:ISSN 0258-7033