为探究高层楼房猪场舍内环境分布规律及臭气分布的关键影响因子，该研究以多层楼房猪场为对象，系统测定母猪舍（前期舍、后期舍、分娩舍）和肉猪舍（保育舍、育成舍、育肥舍）不同楼层、栏舍内不同位置的温度、湿度、通风量、氨气与臭气浓度，并结合随机森林、梯度提升、极端梯度提升、支持向量回归4种机器学习模型开展预测与特征重要性分析。结果表明：楼房猪场环境参数存在显著的猪舍类型与楼层差异，母猪舍环境波动大于肉猪舍，其5楼相对温度较高、11楼为高氨楼层；肉猪舍的高楼层通风与臭气控制效果比母猪舍更优，舍内臭气分布相对均匀。随机森林与极端梯度提升模型对氨气和臭气浓度的拟合效果最佳，决定系数R 2 均大于0.85；母猪舍臭气主要受栏舍类型与空间位置影响，肉猪舍则受饲养头数、日龄、楼层及通风量共同作用。本研究揭示了楼房猪场环境因子和臭气分布规律，为多层楼房猪场精准环境调控与绿色养殖提供了理论依据。