集约化养殖排放的空气污染物对人畜健康造成严重威胁。传统的监测评估方法不仅耗时耗力，且仪器成本高昂，难以满足高效、大范围的环境监管需求。在此背景下，扩散预测模型作为全球空气质量调控和评估的重要工具，逐渐在畜牧业环境管理中得到广泛应用，这些模型能有效模拟和预测颗粒物、温室气体、臭气、二氧化硫等主要污染物的浓度分布。选择合适的预测模型可以获得准确的预测结果。鉴于此，本文总结了全球范围内8种广泛使用的扩散模型在畜牧业大气环境质量评估中的应用进展，重点聚焦其在预测颗粒物浓度方面的性能表现。通过提炼各种模型的特点和应用场景，可为研究人员选择合适的预测模型提供参考，助力提升畜牧业空气质量模拟与管理的研究水平。