随着全球养殖业规模化扩张，资源紧张、成本上升以及动物健康保障等问题凸显，传统养殖模式的局限性愈发显著，亟需向智能化、精准化转型。在此背景下，圈舍环境与动物行为智能感知技术作为智慧养殖的核心支撑，已成为当前农业工程与畜牧养殖领域的研究热点。然而，现有的智能感知技术存在传感器精度受环境制约、数据处理效率低、模型泛化能力欠佳等问题，制约其广泛应用。本文综述了圈舍养殖环境智能感知技术（包括传感器技术及其集成应用）、动物行为智能感知技术（涵盖图像数据获取及处理、基于计算机视觉和机器学习算法的行为识别方法）以及圈舍环境对动物行为的影响。通过梳理相关研究，明确了各技术的优势与不足，旨在为后续研发新型传感器、优化算法设计、拓展技术应用提供参考，推动养殖业智能化、可持续发展。