气候变暖导致的热应激限制奶牛生产性能，每年给全球乳业造成巨大的经济损失。奶牛热应激反应的具体表现为采食量减少、采食时间分布改变、饮水行为增加、活动量减少、卧倒时间变化和空间利用模式改变等，这些行为变化直接影响奶牛的生理健康和生产性能。本文讨论了人工智能技术在奶牛热应激检测与管理中的应用，包括计算机视觉技术的行为识别与分析、个体追踪和异常行为预警，传感器数据分析技术的生理参数实时监测、环境参数采集和多源数据融合，以及深度学习模型在热应激预测、行为模式识别和个性化管理方案中的应用。未来研究方向是加强技术整合、数据共享以及基础研究与应用的结合，对促进奶牛养殖业的可持续发展具有重要意义。