本研究通过对奶牛场生产数据进行数理统计分析，探究影响南方荷斯坦初产奶牛高峰产奶量的主要因子，进一步建立适合南方荷斯坦初产奶牛高峰产奶量预测的数学模型，为荷斯坦初产牛高峰产奶量预测、后备牛培育和饲养管理方案优化提供参考。本试验对南方某规模化奶牛场的荷斯坦初产牛群体的犊牛、育成牛、青年牛和初产牛4个阶段的19个因子数据进行收集，利用SAS软件将生产表型数据与初产牛产奶数据进行关联分析，建立初产牛高峰产奶量的最优回归方程。利用GLM程序对19个相关因子与初产牛高峰产奶量建立多重回归方程，根据后退选择法优化回归方程得出：高峰产奶量=2838.10+0.06×出生体重+2.34×断奶日增重–1.44×出生月份+7.36×初产月龄–0.13×初产月龄×初产月龄+0.78×分娩月份–0.06×分娩月份×分娩月份–0.05×产后首配天数–1.89×早产史（R2=0.20）。本研究建立了初产荷斯坦牛高峰产奶量最优回归方程，并得出提高初产牛高峰产奶量应重点关注犊牛的出生体重、断奶日增重及初产牛的初产月龄、分娩月份、产后首配天数和早产史。