为提高长白猪产仔性状的遗传改良效率并解析其遗传分子基础，本研究以5 597头长白母猪为研究对象，基于Yingzi Gene 80K芯片的基因分型数据，结合全基因组关联分析模型FarmCPU与PBLUP、GBLUP、ssGBLUP基因组预测模型，分析了总仔数（TNB）、活仔数（NBA）和健仔数（NHB）的遗传参数、育种值估计准确性及相关分子标记。结果表明：基于基因组数据模型（GBLUP和ssGBLUP）估计的加性方差显著低于传统PBLUP法，TNB、NBA、NHB分别降低了44.10%～45.38%、59.33%～60.17%、39.52%～39.76%；基因组模型估计的遗传力低于传统PBLUP法，TNB、NBA、NHB分别降低43.67%～44.98%、59.36%～59.89%、39.33%；基因组模型的育种值估计准确性高于传统PBLUP法，TNB、NBA、NHB分别提升22.22%～22.84%、2.33%～3.10%、42.42%～43.94%；通过全基因组关联分析，本研究共鉴定出33个产仔性状相关SNP位点（TNB 13个、NBA 10个、NHB 10个），其中6个位点达到显著...