在畜牧业生产中,大量且高质量的肉品质表型数据对提高养殖效益和优选种畜具有重要意义。传统的肉品质检测方法破坏性强、耗时长、成本高,已经不能完全满足现代畜牧业发展的需求。高光谱成像技术将光谱学和成像技术结合在一起,可以同时获得扫描对象的光谱和空间信息,进而得到样本的外部和内部质量特征,同时该技术对肉品无损伤、速度快,近年来逐渐成为研究和应用的热点。本文主要介绍了高光谱成像技术的基本原理、建模的基本流程和关键步骤,并概述了高光谱成像技术应用于肉品质评价的研究现状,以期为无损、高通量评价动物肉质性状提供参考。