乳铁蛋白是乳制品中的重要蛋白质之一，在免疫健康方面具有重要作用。本研究旨在使用牛奶中红外光谱（Mid-Infrared Spectra, MIRS）预测牛奶中乳铁蛋白（Lactoferrin, LF）含量，建立快速检测方法。收集来自北京、河北、新疆4个品种（荷斯坦牛、娟姗牛、新疆褐牛、西门塔尔牛）共678个奶样，基于高效液相色谱法测定LF的准确含量；在对LF表型进行立方根转换后，比较了5种MIRS预处理算法（中心化、SG卷积平滑、卷积平滑一阶导、卷积平滑二阶导、移动平均平滑）、2种波段选择方法（去除水噪音、竞争性自适应重加权）和4种机器学习算法（偏最小二乘回归、岭回归、LASSO回归、支持向量机线性回归）对预测效果的影响；使用10折交叉验证，重复5次的均值。结果显示：不进行MIRS预处理、去除水噪音以及支持向量机线性回归的组合能较好地预测LF含量，其中R2CV、RMSECV和RPECV均值分别为0.345、0.072、0.140。本研究表明牛奶MIRS能在一定程度上用于预测乳铁蛋白含量，研究结果为快速、低成本检测牛乳铁蛋白方法的建立奠定了基础。