本研究旨在通过分析奶牛乳房炎Logistic回归模型（Cow Mastitis Logistic Regression Model,CMLM）在中小型牧场中的应用效果，为其推广应用提供数据支撑。利用内蒙古锡林郭勒盟、北京3个中小型牧场共32 512头次参测泌乳奶牛的奶牛群体遗传改良（Dairy Herd Improvement,DHI）信息作为利用CMLM模型的验证数据集，验证其预测能力；并利用牧场参测奶牛的DHI信息，估算CMLM模型的应用效果。结果表明：CMLM在A、B、C牧场的验证数据集中表现较优且稳定，2022年平均准确率68.09%、平均特异度85.82%;2023年平均准确率68.57%、平均特异度85.05%，模型表现良好。利用牧场参测奶牛的DHI信息，计算体细胞数（Somatic Cell Count,SCC）与产奶性状间的相关系数，发现SCC均值与产奶量、乳蛋白量均值间存在极显著的负相关性。评估发现，2022年1月—2023年12月3个牧场的奶损失量为341.39 t，由此产生的经济损失约194.61万元。因此，牧场可以利用CMLM的预测结果对有患病风险的奶牛提前干预...