本文旨在检测泰山黑猪基因组选择信号，挖掘泰山黑猪的优良种质特性基因，为泰山黑猪的选育提供理论依据。以泰山黑猪为研究对象，利用中芯一号SNP芯片对泰山黑猪进行基因分型，结合莱芜猪、里岔黑猪的芯片数据，利用群体遗传分化指数（Fst）和核苷酸多态性比值（θπ）进行基因组选择信号分析，滑动窗口长度为50 kb、步长20 kb，取Fst和θπ前5%窗口的交集为基因组受选择区域，并对候选基因进行GO和KEGG富集分析。分别以莱芜猪和里岔黑猪作为参考群体，对泰山黑猪进行选择信号分析，分别检测出685个和340个受选择区域，分别注释到417和215个基因；并筛选到与泰山黑猪繁殖性能（CCDC87、HIPK4、THRB、CAPN11、EPHB2、SRD5A1、TLE6）、生长发育（AKIRIN2、HSD17B4、MIR27B、TGIF1、RPS20、PLAG1）、脂肪沉积（NDUFS4、COL21A1、DNAJC1、DNMT3A、FN1、GNPDA2）、猪肉品质（ITGA11、PNKD）等重要经济性状相关的候选基因。在富集分析中发现，显著通路多与代谢、MAPK通路、脂肪沉积等有关；通路中HSD17B4、...